Главгосэкспертиза поделилась практическим опытом внедрения искусственного интеллекта
Заместитель руководителя Центра цифровой трансформации Главгосэкспертизы России Александр Перепелица отметил, что сегодня Главгосэкспертиза принимает активное участие в создании единого цифрового пространства, в котором смогут работать и взаимодействовать все участники строительной отрасли. Для обработки данных, содержащихся в документах, не переведенных в машиночитаемый формат, Главгосэкспертиза приступила к внедрению систем (модулей) с элементами искусственного интеллекта.
"За два года количество файлов в формате XML в информационных системах Главгосэкспертизы России увеличилось в 60 раз, а количество файлов 3D-моделей (IFC) и комплектов проектной документации с 3D-моделями в ГИС ЕГРЗ увеличилось в 21,5 раза", - рассказал Александр Перепелица.
Спикер подчеркнул, что одна из основных целей - полный переход к формированию информации об объектах капитального строительства только в машиночитаемом виде. Слушателям лекции были представлены возможности федеральной государственной информационной системы "Единый государственный реестр заключений экспертизы объектов капитального строительства" (ГИС ЕГРЗ), оператором которой является Главгосэкспертиза. Среди других сервисных продуктов, применяемых ведомством в работе, Александр Перепелица остановился на карте инженерных изысканий, сервисах проверки XML-документов и визуализации 3D-моделей, а также Витрине проектов ЕГРЗ и классификаторе объектов капитального строительства (ОКС) по функциональному назначению.
Заместитель руководителя Службы анализа данных и ведения ЕГРЗ Главгосэкспертизы России Алексей Иванов выступил с докладом о перспективах использования искусственного интеллекта при экспертизе проектной документации. Он отметил, что главная задача искусственного интеллекта - имитация логического мышления человека. Для этого ИИ необходимо обучать на основе знаний, накопленных специалистами. Он выделил предпосылки использования искусственного интеллекта при экспертизе проектной документации. ИИ позволит обрабатывать большой объем неструктурированных и неформализованных данных, выполнять рутинные процедуры при работе с большими комплектами документации, выступать "умным" помощником для эксперта.
Подробнее о практических аспектах внедрения искусственного интеллекта в экспертизу в рамках лекции рассказал руководитель проектов Центра цифровой трансформации Главгосэкспертизы Павел Буткин. По его словам, сегодня многие компании предлагают услуги по внедрению и использованию ИИ, однако большинство из них не способны полноценно обработать большой неструктурированный массив информации проектной документации, представляемой на экспертизу. В связи с этим было решено разрабатывать и внедрять собственные решения в системы Учреждения.
"Для обучения искусственного интеллекта мы взяли 130 тысяч заключений экспертизы, 12 миллионов абзацев текста проектной документации и 500 тысяч типовых замечаний. Кроме того, были использованы открытые обучающие библиотеки, словарь отраслевых синонимов, справочник исключений и другие инструменты, которые помогли научить систему релевантному поиску специфической для отрасли информации в рутинных проверках эксперта", - отметил Павел Буткин.
