Как внедряется искусственный интеллект в экспертизу
"Путь от теории к практике: применение искусственного интеллекта в экспертизе" это название лекции, которая недавно была проведена на выставке-форуме "Россия" на ВДНХ.
Все желающие не только приятно провели время, но и получили массу полезной информации и знаний, которые необходимы для автоматизации обработки данных. А также одной из тем мероприятия была: связь между машиночитаемыми данными с ИИ.
Александр Перепелица, заместитель руководителя Центра цифровой трансформации Главгосэкспертизы России, отметил на начало лекции, что сегодня в области экспертизы наблюдается объединение множества информационных систем, создавая Единое цифровое пространство. Это позволит значительно улучшить интеграцию и анализ данных в экспертизе.
Начиная с 2017 года, по словам Перепелицы, происходит трансформация работы с данными в Главгосэкспертизе, начиная с перехода от бумажной документации к электронной, а затем к работе с машиночитаемыми данными. В настоящее время все больше документов переводится в машиночитаемый формат, что приводит к разработке новых сервисов для работы с данными в XML-форматах.
За последний год количество файлов в формате XML в информационных системах Главгосэкспертизы России увеличилось в 4,5 раза, а количество файлов 3D-моделей и комплектов проектной документации с 3D-моделями в ГИС ЕГРЗ выросло в 8 раз.
Участникам лекции были представлены возможности федеральной государственной информационной системы "Единый государственный реестр заключений экспертизы объектов капитального строительства", а также единой цифровой платформы экспертизы (ЕЦПЭ), разработанной ведомством.
Алексей Иванов, заместитель руководителя Службы анализа данных и ведения ЕГРЗ Главгосэкспертизы России, объяснил в ходе лекции взаимодействие естественного и искусственного интеллекта и потенциальные перспективы использования ИИ при экспертизе проектной документации.
Он подчеркнул, что главная задача искусственного интеллекта заключается в имитации логического мышления человека, требуя обучения на основе экспертных знаний.
Система принимает на вход данные в различных форматах (речь, текст, изображения), обрабатывает их с помощью различных алгоритмов и правил, а затем выдаёт результат, который анализируется. Этот процесс корректируется с учётом обратной связи, что позволяет системе улучшать свои оценки и результаты в целом.
Однако, Иванов выделил некоторые проблемы, связанные с внедрением ИИ, включая распределение ответственности, авторские права на обучающие данные и предвзятые результаты.
Он также подчеркнул потенциал использования искусственного интеллекта при экспертизе проектной документации, особенно в обработке больших объёмов неструктурированных данных и автоматизации рутины.
Евгений Момотов, руководитель проектов Центра цифровой трансформации Главгосэкспертизы, отметил, что многие компании предлагают услуги по внедрению ИИ, однако немногие из них способны эффективно обработать большие массивы неструктурированной информации, присутствующей в проектной документации. В связи с этим Главгосэкспертиза разрабатывает собственные решения.
Он также подчеркнул, что искусственный интеллект не заменяет эксперта, а лишь помогает ему в работе, освобождая время от рутины и позволяя сосредоточиться на более творческих задачах.
